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周鸿祎谈 AGI 发展困境:智能体和专业大模型或成未来主流

发布时间:2024年12月21日 09时49分41秒 报道 人已围观

简介近两年 AI 发展迅速,但 AGI 之路遇瓶颈,业界正寻找其他发展路径,360 集团创始人周鸿祎也在相关会议上表达了看法。...

以下是重写后的内容: 根据快科技 12 月 21 日的消息,尽管近两年来 AI 发展迅猛,但目前的种种迹象表明,一些 AI 巨头寄予厚望的 AGI(通用人工智能)之路似乎已经陷入瓶颈,寻找其他发展途径已成为业界的共识。 在《财经》年度对话 2024 上,360 集团创始人周鸿祎发表演讲称,当前 AGI 的发展正面临挑战,而智能体和专业大模型的应用将推动大模型技术的落地。 周鸿祎表示:“AGI 至少需要一百亿美金购买显卡,刚训练出一个模型,明天友商又训练出一个更好的,就像西西弗斯推石头一样,永无止境。” 作为大模型应用之路的坚定支持者,他曾多次强调,卷算力、卷数据,向万亿参数发展的 AGI 是全球少数巨头的游戏,更多企业的机会在于应用之路。 周鸿祎还指出,放弃打造全能大模型的执念,让大模型专注于做一件事,朝着场景化、应用化、专业化、垂直化的方向发展,才有机会引发工业革命,为各行各业赋能。 周鸿祎总结了大模型发展的七大趋势: 其一,通用人工智能(AGI)的发展速度减缓,全面超越人类的人工智能在逻辑上站不住脚; 其二,大模型“慢思考”成为新的发展模式; 其三,越来越专业,除了少数科技巨头,大多数公司都专注于研发专业大模型; 其四,越来越小,轻量化成为趋势,更易于在硬件上部署和应用; 其五,能力不断增强,模型的学习效果和泛化能力越来越好; 其六,成本逐渐降低,有利于促进应用生态的繁荣; 其七,智能体(AI Agents)推动大模型落地,数字员工成为新的生产力。 周鸿祎特别强调了智能体的重要性,他认为 2025 年将是智能体之年,企业将大量使用和部署智能体,智能体能够将大模型包装成可以实际工作的数字员工,解决企业中的具体问题。 大模型的发展使得过去无法通过软件完成的任务,如保险公司的报销报告处理等,都可以由机器人来完成,智能体的交付可以替代人类员工的工作。 这意味着服务市场的价值创造方式发生了根本性的变化,从人力使用工具创造价值转变为 AI 直接创造价值。 周鸿祎认为,打造专业化大模型不需要其具备全面的能力,大模型要落地应用,需要在企业内部的业务流程或对外的服务产品体系中,从领导的需求到基层员工的需求中寻找卡点和堵点,即“过去想做但技术无法实现的事情”。 一个标志是能够带来 10 倍的体验提升,即“提高 10 倍的效率或降低 10 倍的成本,减少 10 倍的人力”。

Tags: AI  周鸿祎