胸口放手机两分钟，致命心脏病现形，准确率达 89%

心力衰竭（心衰）是心脏疾病的严重表现或晚期阶段，若被确诊，患者可能需反复住院，5 年内死亡风险高达 51.8%。 及时发现心衰可降低死亡率，但心衰症状易与其他疾病重合（如呼吸困难、疲劳和下肢水肿），目前诊断依赖血液测试、心脏超声等检查及医生判断，往往不能及时确诊。 《美国心脏病学会杂志》（JACC）的一项研究展示了一种简便识别心衰的新方法：将智能手机平放在胸前 2 分钟。 人人手边都有的运动传感器 智能手机 每次心跳时，心脏会膨大缩小，同时伴有扭转和旋转，这些运动可通过胸部传导至皮肤表面。当心衰发生，即心脏泵血功能降低时，心脏对胸壁的撞击会减弱，医生可能用手触摸到心尖搏动减弱。 仅凭手感判断需要经验且较粗略，其实，我们每个人手边都有能精细感应运动的工具：智能手机。 如今的智能手机大多装有微机电传感器（microelectromechanical sensors, MEMS），其中包含能测量线性加速的加速计和测量角速度的陀螺仪，可探测多方向的直线和旋转运动。 因此，将手机放在胸口，传感器就能收集心脏传至胸壁的细微运动信号，这些数据经分析后，可提供许多有意义的信息。已有研究利用加速计和陀螺仪测得的数据，识别心房颤动、主动脉瓣狭窄和冠状动脉疾病。

心脏的运动，以及 MEMS（加速计测量线性加速度，陀螺仪测量角速度） | 参考文献[2]

手机放胸前 2 分钟

心衰识别准确率达 89%

本研究将手机传感器用于识别心衰，在芬兰和美国的三家医院收集并分析了 1003 人的数据，其中包括 217 名确诊心衰且有症状的患者，以及 786 名对照者。 检测时，参与者仰卧在床上，赤裸上身或穿一件薄衣服，将手机平放在胸骨位置 2 分钟，期间可正常呼吸。 研究者在手机中安装软件，记录下手机检测到的胸壁运动，运动与心脏听诊中的三个心音时期一致，包含信号的振幅、面积和时间间隔等信息。之后，这些信息通过网络上传至研究中心进行分析。算法会选择最相近的 10 次心跳的信号，滤除杂波后重点研究收缩舒张运动的变化。研究先使用半数患者和相应数量对照者的数据，建立心衰的识别标准，再在剩余参与者中测试该标准的准确程度。

手机测得的胸壁运动数据，与三个心音时期基本一致 | 参考文献[2] 结果显示，心衰识别的准确率为 89%，灵敏度为 85%，特异度为 90%。在不同人群中，识别的准确性差异不大，包括不同年龄、性别、体重指数、心衰分级，以及合并和不合并心房颤动的人群。

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